关于 DockerFit
AI/ML 基础设施配置引擎
我们的使命
DockerFit 通过提供基于验证兼容性矩阵的智能 Dockerfile 生成器，消除了配置 AI/ML 环境的挫败感。
我们深知 CUDA 版本地狱、驱动不兼容和神秘错误信息的痛苦。这就是我们构建 DockerFit 的原因——让您在花费数小时构建镜像之前，就能确信您的环境能够正常工作。
我们做什么
1
兼容性矩阵数据库
我们维护着经过测试的 PyTorch、TensorFlow、vLLM 等框架兼容性组合的精选数据库。每个框架版本都映射到兼容的 CUDA 版本、Python 版本和 NVIDIA 驱动。
2
智能配置
选择您的部署目标（AWS g5、Hugging Face Spaces、本地开发等），DockerFit 会自动推荐最佳 CUDA 版本并生成带有正确设置的优化 Dockerfile。
3
生产级输出
生成的 Dockerfile 包含最佳实践：多阶段构建、缓存优化、最小镜像大小、正确的用户权限和平台特定配置。
核心特性
🎯 硬件目标选择
从 12+ 种部署目标中选择，包括 AWS EC2、GCP、Azure、Hugging Face Spaces 等
🔍 智能 CUDA 匹配
根据您的框架和硬件选择自动选择兼容的 CUDA 版本
📦 多框架支持
支持 PyTorch（9个版本）、TensorFlow（8个版本）、vLLM 和现代 Web 框架
🚀 优化镜像
多阶段构建、BuildKit 缓存挂载和最小运行时依赖
🌐 双语支持
完整的中英文文档和本地化内容
🔧 错误修复指南
常见 Docker + GPU 问题的详细故障排除
构建技术
Astro 5 React 19 TypeScript Tailwind CSS Cloudflare Pages
数据来源
我们的兼容性数据来自官方文档和社区测试：
- PyTorch: 官方兼容性矩阵和 Docker Hub 标签
- TensorFlow: 官方发布说明和测试 GPU 配置
- NVIDIA: CUDA 兼容性指南和驱动要求
- 云服务商: AWS、GCP、Azure GPU 实例规格
联系我们
有问题、建议或发现兼容性数据问题？欢迎联系我们！
[email protected]为 AI/ML 社区倾情打造 ❤️
© 2025 DockerFit. 所有兼容性数据来自官方文档。