DockerFit
告别 CUDA 版本地狱

告别 CUDA 版本冲突

DockerFit 基于兼容性矩阵智能推导，一键生成 PyTorch、TensorFlow 的最佳 Dockerfile 配置。

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AI/ML 模型

PyTorch, TensorFlow, vLLM

  • ✓ 自动匹配 CUDA 版本
  • ✓ GPU 驱动验证
  • ✓ 镜像体积优化

Web 应用

Next.js, Nuxt, Remix

  • ✓ Standalone 模式支持
  • ✓ Monorepo 自动处理
  • ✓ 100MB 极致镜像

热门配置

快速访问常用框架 + CUDA 组合

PyTorch

PyTorch 2.9.1 + CUDA 12.8 新 PyTorch 2.9.1 + CUDA 12.6 PyTorch 2.4.1 + CUDA 12.4 PyTorch 2.1.2 + CUDA 11.8

TensorFlow

TensorFlow 2.20 + CUDA 12.8 新 TensorFlow 2.18 + CUDA 12.5 TensorFlow 2.17 + CUDA 12.3 TensorFlow 2.14 + CUDA 11.8

vLLM

vLLM Blackwell + CUDA 12.8 新 vLLM 最新版 + CUDA 12.4 vLLM 最新版 + CUDA 12.1 vLLM 0.6.x + CUDA 12.1

常见问题修复

Docker + GPU 常见问题排查指南

CUDA 版本不匹配

PyTorch 编译的 CUDA 版本与环境不一致

找不到 GPU

Docker 无法访问 NVIDIA GPU

内存不足

训练或推理时 CUDA OOM 错误

为什么选择 DockerFit?

不是又一个 Dockerfile 生成器，而是基于兼容性矩阵的智能配置引擎

精准配置

基于官方数据的兼容性矩阵，自动推导最佳版本组合

构建优化

自动使用 BuildKit 缓存挂载，二次构建速度提升 10 倍

体积最小

多阶段构建 + 精简基础镜像，体积减少 80%+

最佳实践

非 root 用户、环境清理、安全加固一键到位